Aunque suelen mencionarse juntos, OCR (Reconocimiento Óptico de Caracteres) y HTR (Reconocimiento de Texto Manuscrito) resuelven problemas distintos. Ambos utilizan inteligencia artificial para transformar documentos en información digital, pero están diseñados para tipos de escritura diferentes.
El OCR está especializado en reconocer texto impreso, ya sea en documentos mecanografiados, libros, periódicos, formularios o documentos generados por computadora. Su objetivo es convertir imágenes o documentos escaneados en texto editable y buscable con un alto nivel de precisión.
Por su parte, el HTR va un paso más allá. Esta tecnología emplea modelos avanzados de inteligencia artificial para interpretar escritura manuscrita, incluso cuando presenta variaciones de caligrafía, documentos antiguos o textos históricos que resultarían difíciles de leer mediante un sistema OCR convencional.
En Legata investigamos y aplicamos ambas tecnologías para ofrecer soluciones integrales de preservación e inteligencia documental. Dependiendo de las características del documento, seleccionamos el motor más adecuado o combinamos ambas técnicas para obtener mejores resultados.
Como parte de esta visión, estamos desarrollando Legata Core, una plataforma especializada en digitalización documental que integra procesos de captura, mejora de imágenes, OCR, HTR, extracción estructurada de información y análisis documental mediante inteligencia artificial. Nuestro objetivo es que los documentos no solo puedan preservarse digitalmente, sino que también se conviertan en información accesible, consultable y útil para instituciones, empresas e investigadores.
En definitiva, mientras el OCR destaca en documentos impresos, el HTR permite recuperar el contenido de manuscritos. Juntas, estas tecnologías representan un paso fundamental hacia la preservación del conocimiento y la transformación digital de los archivos documentales.
Deja un comentario